URL | https://analyse.kmi.open.ac.uk/ |
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Coût | Gratuit |
Adresse | Royaume-Uni |
Année de création | 2017 |
Catégorie | Académique - Scolaire |
Public cible | Post-secondaire (18 ans et plus) et Apprenants à besoins spéciaux |
Technologies | Analytique |
Nombre d’usagers | 0 |
Knowledge Media Institute
Projet pilote basé sur l'apprentissage automatique pour l'identification précoce des étudiants à risque d'échec. Tous les étudiants présentant un risque d'échec ont à chaque semaine à leur disposition les tuteurs du cours et des équipes de soutien aux étudiants pour envisager un soutien approprié.
Identifier les élèves à risque d'échec.
S.O.
Détecte les élèves à risque d'échec.
S.O.
Rienties, B., Cross, S. et Zdrahal, Z., 2017. Implementing a learning analytics intervention and evaluation framework: What works?. In Big data and learning analytics in higher education (pp. 147-166). Springer, Cham.