Concepteur

Knowledge Media Institute

Description

Projet pilote basé sur l'apprentissage automatique pour l'identification précoce des étudiants à risque d'échec. Tous les étudiants présentant un risque d'échec ont à chaque semaine à leur disposition les tuteurs du cours et des équipes de soutien aux étudiants pour envisager un soutien approprié.

Évolution

Description des technologies

Utilisation

Identifier les élèves à risque d'échec.

Raisons

S.O.

Responsables

Stratégies

Avantages

Détecte les élèves à risque d'échec.

Limites

S.O.

Difficultés

Publications

Rienties, B., Cross, S. et Zdrahal, Z., 2017. Implementing a learning analytics intervention and evaluation framework: What works?. In Big data and learning analytics in higher education (pp. 147-166). Springer, Cham.